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German: Rettet KI die Schwerindustrie? | DW Nachrichten

0:00:00: Im Steinbruch der Firma Hauri wird mit großem Gerät gearbeitet.

0:00:06: Die Steine werden gemahlen und als Zusatzstoffe z.B. für die Zementindustrie gebraucht.

0:00:11: Das Unternehmen in Süddeutschland stand mit der veralteten Anlage fast vor der Pleite.

0:00:17: Der Grund zu hohe Stromkosten.

0:00:20: Firmenchef Markus Hauri geriet unter Druck.

0:00:23: Die Stromkosten mussten runter.

0:00:25: Die Lösung künstliche Intelligenz.

0:00:27: Die Anlage wird jetzt zentral gesteuert.

0:00:30: Die KI-Software berechnet haargenau, wie die Anlage optimal gefahren wird, um effektiv

0:00:35: und mit dem geringsten Energieaufwand zu arbeiten.

0:00:37: Die KI-Steuerung ersetzt auf einen Schlag gleich mehrere hochbezahlte Facharbeiter.

0:00:43: Ihre jahrelange Erfahrung wird nicht mehr gebraucht.

0:00:46: Entlassen wurde jedoch bislang niemand.

0:00:49: Dadurch, dass es viel ruhiger, viel besser läuft und die ganzen Prozessparameter nachführt,

0:00:54: kriege ich die Leute frei, um andere Tätigkeiten zu machen, die eben die KI weniger oder schließlich

0:01:00: viel schwieriger automatisierbar sind oder gar nicht automatisierbar sind und dadurch

0:01:04: lohnt sich dann auch die KI.

0:01:06: Ortswechsel Berlin.

0:01:07: Hier arbeitet Softwareprogrammiererin Nina Grabka an einer KI-Lösung für Labore.

0:01:13: Giftige Stoffe füllt sie mit ihrer intelligenten Software und mit Hilfe von Robotern in verschiedene

0:01:18: Behälter um.

0:01:19: In Laboren eine zeitlich aufwendige, teure Routinearbeit.

0:01:23: Große Pharmazieunternehmen wollen diese KI schon bald nutzen, um teures Laborpersonal

0:01:28: effektiver einzusetzen.

0:01:30: Wenn es auch monotone Aufgaben gibt, wo immer wieder die gleichen Abläufe erfolgen, dann

0:01:37: ist das, glaube ich, eine sehr gute Hilfe, dass dadurch alle Arbeitsplätze wegfallen,

0:01:43: glaube ich nicht.

0:01:44: Ich glaube, dass es eine große Unterstützung sein kann.

0:01:50: Künstliche Intelligenz eine Gefahr oder eine Chance?

0:01:53: Das Institut der deutschen Wirtschaft in Köln hat in einer Studie errechnet, künstliche

0:01:58: Intelligenz hat in Deutschland das Potenzial, die Wirtschaft in den nächsten Jahren mit

0:02:02: 330 Milliarden Euro anzuschieben.

0:02:05: Wir haben in Deutschland die letzten Jahre nur ein minimales Produktivitätswachstum

0:02:11: gehabt und KI kann dazu beitragen, den Trend umzukehren und für zusätzliche Produktivität

0:02:17: zu sorgen.

0:02:18: Also sehe ich das als große Chance an.

0:02:20: Insbesondere mit Blick auf den Fachkräftemangel, den wir jetzt schon beobachten und der sich

0:02:25: die nächsten Jahre verschärfen wird, ist KI eine Möglichkeit, dagegen zu steuern.

0:02:30: Die Programmierer werden schon bald noch viel schnellere Computerships zur Verfügung haben.

0:02:36: Das gibt noch mehr Schub für den Einsatz von künstlicher Intelligenz.

0:02:39: Um am Weltmarkt wettbewerbsfähig zu bleiben, darf die deutsche Industrie diese Chance nicht

0:02:45: verpassen.

Important Words:

  • Steinbruch: quarry
  • Zusatzstoffe: additives
  • Pleite: bankruptcy
  • Stromkosten: electricity costs
  • künstliche Intelligenz: artificial intelligence
  • KI-Software: AI software
  • Facharbeiter: skilled workers
  • Prozessparameter: process parameters
  • automatisierbar: automatable
  • Softwareprogrammiererin: female software programmer
  • Giftige Stoffe: toxic substances
  • Pharmazieunternehmen: pharmaceutical companies
  • monotone Aufgaben: monotonous tasks
  • Produktivitätswachstum: productivity growth
  • Fachkräftemangel: skills shortage
  • Computerships: computer chips
  • Wettbewerbsfähig: competitive

Import Grammars

Passive voice
  • Example: Die Steine werden gemahlen und als Zusatzstoffe gebraucht.
  • Explanation: The passive voice is used to emphasize the action of grinding stones and using them as additives.
Modal verbs (müssen)
  • Example: Die Stromkosten mussten runter.
  • Explanation: The modal verb 'müssen' is used to express necessity, indicating that the electricity costs had to be reduced.
Comparative forms (viel schwieriger)
  • Example: Die Leute kriege ich frei, um andere Tätigkeiten zu machen, die eben die KI weniger oder viel schwieriger automatisierbar sind.
  • Explanation: The comparative form 'viel schwieriger' (much more difficult) is used to compare the difficulty of automating tasks with AI.

Questions

  • Warum stand das Unternehmen in Süddeutschland fast vor der Pleite?
  • Was berechnet die KI-Software haargenau?
  • Welche Gefahr oder Chance sehen Experten in Bezug auf künstliche Intelligenz?

Answers

  • Das Unternehmen stand fast vor der Pleite aufgrund zu hoher Stromkosten.
  • Die KI-Software berechnet haargenau, wie die Anlage optimal gefahren wird, um effektiv und mit dem geringsten Energieaufwand zu arbeiten.
  • Experten sehen künstliche Intelligenz als eine große Chance an, insbesondere um den Fachkräftemangel entgegenzuwirken.

Translation

0:00:00: In the quarry of the Hauri company, large equipment is used.

0:00:06: The stones are ground and used as additives, for example, for the cement industry.

0:00:11: The company in southern Germany was almost bankrupt with the outdated plant.

0:00:17: The reason was high electricity costs.

0:00:20: Company boss Markus Hauri came under pressure.

0:00:23: The electricity costs had to be reduced.

0:00:25: The solution was artificial intelligence.

0:00:27: The plant is now centrally controlled.

0:00:30: The AI software calculates precisely how the plant can be operated optimally to work effectively and with the least energy consumption.

0:00:37: The AI control replaces several highly paid skilled workers at once.

0:00:43: Their years of experience are no longer needed.

0:00:46: However, no one has been dismissed so far.

0:00:49: Because it runs much quieter and better and tracks all process parameters, I get people free to do other activities that are less or even much more difficult to automate with AI, and therefore AI is worthwhile.

0:01:06: Change of location to Berlin.

0:01:07: Here, software programmer Nina Grabka is working on an AI solution for laboratories.

0:01:13: She fills toxic substances into various containers with her intelligent software and with the help of robots.

0:01:19: In laboratories, this is a time-consuming, expensive routine task.

0:01:23: Major pharmaceutical companies want to use this AI soon to deploy expensive laboratory staff more effectively.

0:01:30: If there are also monotonous tasks where the same processes are repeated over and over again, then I believe this is a very good help, I don't think that all jobs will disappear as a result.

0:01:50: Is artificial intelligence a threat or an opportunity?

0:01:53: The German Economic Institute in Cologne has calculated in a study that artificial intelligence has the potential to boost the economy in Germany by 330 billion euros in the coming years.

0:02:05: In Germany, we have only had minimal productivity growth in recent years, and AI can help reverse this trend and ensure additional productivity.

0:02:18: So I see this as a great opportunity.

0:02:20: Especially with a view to the skills shortage that we are already observing and that will worsen in the coming years, AI is a way to counteract this.

0:02:30: Programmers will soon have even faster computer chips available.

0:02:36: This will give even more impetus to the use of artificial intelligence.

0:02:39: To remain competitive in the global market, the German industry must not miss this opportunity.