0:00:00: Im Steinbruch der Firma Hauri wird mit großem Gerät gearbeitet.
0:00:06: Die Steine werden gemahlen und als Zusatzstoffe z.B. für die Zementindustrie gebraucht.
0:00:11: Das Unternehmen in Süddeutschland stand mit der veralteten Anlage fast vor der Pleite.
0:00:17: Der Grund zu hohe Stromkosten.
0:00:20: Firmenchef Markus Hauri geriet unter Druck.
0:00:23: Die Stromkosten mussten runter.
0:00:25: Die Lösung künstliche Intelligenz.
0:00:27: Die Anlage wird jetzt zentral gesteuert.
0:00:30: Die KI-Software berechnet haargenau, wie die Anlage optimal gefahren wird, um effektiv
0:00:35: und mit dem geringsten Energieaufwand zu arbeiten.
0:00:37: Die KI-Steuerung ersetzt auf einen Schlag gleich mehrere hochbezahlte Facharbeiter.
0:00:43: Ihre jahrelange Erfahrung wird nicht mehr gebraucht.
0:00:46: Entlassen wurde jedoch bislang niemand.
0:00:49: Dadurch, dass es viel ruhiger, viel besser läuft und die ganzen Prozessparameter nachführt,
0:00:54: kriege ich die Leute frei, um andere Tätigkeiten zu machen, die eben die KI weniger oder schließlich
0:01:00: viel schwieriger automatisierbar sind oder gar nicht automatisierbar sind und dadurch
0:01:04: lohnt sich dann auch die KI.
0:01:06: Ortswechsel Berlin.
0:01:07: Hier arbeitet Softwareprogrammiererin Nina Grabka an einer KI-Lösung für Labore.
0:01:13: Giftige Stoffe füllt sie mit ihrer intelligenten Software und mit Hilfe von Robotern in verschiedene
0:01:18: Behälter um.
0:01:19: In Laboren eine zeitlich aufwendige, teure Routinearbeit.
0:01:23: Große Pharmazieunternehmen wollen diese KI schon bald nutzen, um teures Laborpersonal
0:01:28: effektiver einzusetzen.
0:01:30: Wenn es auch monotone Aufgaben gibt, wo immer wieder die gleichen Abläufe erfolgen, dann
0:01:37: ist das, glaube ich, eine sehr gute Hilfe, dass dadurch alle Arbeitsplätze wegfallen,
0:01:43: glaube ich nicht.
0:01:44: Ich glaube, dass es eine große Unterstützung sein kann.
0:01:50: Künstliche Intelligenz eine Gefahr oder eine Chance?
0:01:53: Das Institut der deutschen Wirtschaft in Köln hat in einer Studie errechnet, künstliche
0:01:58: Intelligenz hat in Deutschland das Potenzial, die Wirtschaft in den nächsten Jahren mit
0:02:02: 330 Milliarden Euro anzuschieben.
0:02:05: Wir haben in Deutschland die letzten Jahre nur ein minimales Produktivitätswachstum
0:02:11: gehabt und KI kann dazu beitragen, den Trend umzukehren und für zusätzliche Produktivität
0:02:17: zu sorgen.
0:02:18: Also sehe ich das als große Chance an.
0:02:20: Insbesondere mit Blick auf den Fachkräftemangel, den wir jetzt schon beobachten und der sich
0:02:25: die nächsten Jahre verschärfen wird, ist KI eine Möglichkeit, dagegen zu steuern.
0:02:30: Die Programmierer werden schon bald noch viel schnellere Computerships zur Verfügung haben.
0:02:36: Das gibt noch mehr Schub für den Einsatz von künstlicher Intelligenz.
0:02:39: Um am Weltmarkt wettbewerbsfähig zu bleiben, darf die deutsche Industrie diese Chance nicht
0:02:45: verpassen.
0:00:00: У кар'єрі компанії Hauri працює велика техніка.
0:00:06: Камені подрібнюються і використовуються як додаткові речовини, наприклад, для цементної промисловості.
0:00:11: Підприємство в Південній Німеччині майже збанкрутувало через застаріле обладнання.
0:00:17: Причина - занадто високі витрати на електроенергію.
0:00:20: Директор фірми Маркус Гаурі опинився під тиском.
0:00:23: Витрати на електроенергію повинні були бути знижені.
0:00:25: Рішення - штучний інтелект.
0:00:27: Обладнання тепер централізовано керується.
0:00:30: Програмне забезпечення штучного інтелекту розраховує точно, як оптимально працювати обладнанням, щоб ефективно
0:00:35: і з найменшими витратами енергії.
0:00:37: Керування штучним інтелектом замінює одразу кількох високооплачуваних фахівців.
0:00:43: Їхні років досвід вже не потрібен.
0:00:46: Проте досі ніхто не був звільнений.
0:00:49: Тому, що тепер все йде набагато спокійніше, краще і всі параметри процесу відслідковуються,
0:00:54: я вільний від людей, щоб робити інші справи, які штучний інтелект менше або, в кінцевому рахунку,
0:01:00: набагато складніше автоматизовані або зовсім неавтоматизовані, і тому
0:01:04: тоді штучний інтелект також вигідний.
0:01:06: Переїзд до Берліна.
0:01:07: Тут програмістка Ніна Грабка працює над рішенням штучного інтелекту для лабораторій.
0:01:13: Токсичні речовини вона переливає своїм інтелектуальним програмним забезпеченням та за допомогою роботів у різні
0:01:18: контейнери.
0:01:19: У лабораторіях це часом затратна, дорога рутина.
0:01:23: Великі фармацевтичні компанії хочуть невдовзі використовувати цей штучний інтелект, щоб ефективніше використовувати дорогий лабораторний персонал
0:01:28: Якщо є монотонні завдання, де постійно відбуваються однакові процеси, то
0:01:37: я вважаю, що це дуже допомагає, що через це всі робочі місця втрачаються,
0:01:43: я не вважаю.
0:01:44: Я вважаю, що це може бути великою підтримкою.
0:01:50: Штучний інтелект - загроза чи можливість?
0:01:53: Інститут німецької економіки в Кельні вивчив, що штучний
0:01:58: Інтелект має потенціал підтримати економіку Німеччини наступні роки на
0:02:02: 330 мільярдів євро.
0:02:05: Ми в Німеччині мали лише мінімальний ріст продуктивності за останні роки
0:02:11: і ШІ може допомогти змінити цей тренд і забезпечити додаткову продуктивність
0:02:17: для догляду.
0:02:18: Тому я бачу це як велику можливість.
0:02:20: Особливо з огляду на дефіцит кваліфікованих кадрів, який ми вже зараз спостерігаємо і який
0:02:25: наступні роки загостриться, ШІ - це можливість керувати цим.
0:02:30: Програмісти невдовзі матимуть ще швидші комп'ютерні чіпи.
0:02:36: Це ще більше підтримує використання штучного інтелекту.
0:02:39: Щоб залишатися конкурентоздатним на світовому ринку, німецька промисловість не повинна
0:02:45: пропустити цю можливість.